Tρεις ώρες δουλειάς την εβδομάδα εξοικονομεί ο μέσος εργαζόμενος που χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με νέα ανάλυση της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας. Η ταχύτητα με την οποία η AI εισέρχεται στους χώρους εργασίας είναι εντυπωσιακή, ωστόσο η πραγματική συμβολή της στην παραγωγικότητα αποδεικνύεται πιο σύνθετη από μια απλή εξοικονόμηση χρόνου.

Η ανάλυση βασίζεται στην Ερευνα Προσδοκιών των Καταναλωτών της ΕΚΤ, η οποία καταγράφει κάθε μήνα τις απόψεις περίπου 20.000 πολιτών σε 11 χώρες της Ευρωζώνης.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το ποσοστό των εργαζομένων που χρησιμοποιούν AI στη δουλειά τους διπλασιάστηκε μέσα σε μόλις δύο χρόνια, καθώς από 26% το 2024 αυξήθηκε σε 41% το 2025 και έφτασε στο 52% το 2026. Οσοι έχουν ήδη εντάξει την τεχνολογία στην καθημερινότητά τους τη χρησιμοποιούν, κατά μέσον όρο, περίπου τρεις ώρες την εβδομάδα.

Η διείσδυση της AI, πάντως, δεν είναι ομοιόμορφη. Οι νεότεροι εργαζόμενοι και όσοι διαθέτουν πανεπιστημιακή εκπαίδευση προηγούνται αισθητά. Το ποσοστό χρήσης μεταξύ των εργαζομένων υψηλότερου μορφωτικού επιπέδου ανέρχεται στο 61%, έναντι 37% για όσους έχουν χαμηλότερη εκπαίδευση. Παράλληλα, οι νεότεροι είναι κατά περίπου 20 ποσοστιαίες μονάδες πιθανότερο να χρησιμοποιούν AI σε σύγκριση με τους μεγαλύτερους συναδέλφους τους.

Οι άνδρες καταγράφουν επίσης ελαφρώς υψηλότερη χρήση από τις γυναίκες, αν και η ηλικία και η εκπαίδευση παραμένουν οι δύο καθοριστικότεροι παράγοντες. Ο μέσος χρήστης δηλώνει ότι χάρη στην AI εξοικονομεί τρεις ώρες την εβδομάδα, χρόνος που αντιστοιχεί περίπου στο 7,7% της διάμεσης διάρκειας εργασίας.

Ωστόσο, η ΕΚΤ επισημαίνει δύο κρίσιμες παραμέτρους. Πρώτον, μόνο το 48,8% του συνόλου των εργαζομένων δηλώνει ότι χρησιμοποιεί AI και ταυτόχρονα εξοικονομεί χρόνο. Εάν το όφελος υπολογιστεί στο σύνολο της οικονομίας, η βελτίωση της αποδοτικότητας περιορίζεται περίπου στο 3,8%. Δεύτερον, ο χρόνος που απελευθερώνεται δεν μεταφράζεται υποχρεωτικά σε μεγαλύτερη παραγωγή. Για να υπάρξει ουσιαστική αύξηση της παραγωγικότητας οι εργαζόμενοι πρέπει να αξιοποιούν τις ώρες που κερδίζουν για πρόσθετο έργο, ενώ και οι επιχειρήσεις πρέπει να μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτή την επιπλέον δυναμικότητα.

Τα μεγαλύτερα οφέλη καταγράφονται στις πιο τεχνικές εργασίες. Η δημιουργία και η διόρθωση κώδικα εξοικονομούν σχεδόν οκτώ ώρες την εβδομάδα, αλλά μόλις το 8% των εργαζομένων χρησιμοποιεί AI γι’ αυτόν τον σκοπό. Σημαντικά οφέλη εμφανίζονται επίσης στην ανάλυση δεδομένων, στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και στη δημιουργία οπτικού ή ηχητικού περιεχομένου.

Αντίθετα, η αναζήτηση πληροφοριών, η έρευνα, η συγγραφή και η επιμέλεια κειμένων συγκαταλέγονται στις συχνότερες χρήσεις ΑΙ, χωρίς όμως να προσφέρουν την ίδια εξοικονόμηση χρόνου με τον προγραμματισμό και τις υπόλοιπες τεχνικές εφαρμογές. Οι μάνατζερ εμφανίζουν τα υψηλότερα ποσοστά χρήσης, δηλώνουν ότι εξοικονομούν περισσότερο χρόνο και έχουν θετικότερη στάση απέναντι στην τεχνολογία.

Παρά τη ραγδαία αύξηση της χρήσης, σχεδόν οι μισοί εργαζόμενοι εξακολουθούν να μη χρησιμοποιούν AI. Περίπου ένας στους τρεις απαντάει ότι η τεχνολογία δεν είναι σχετική με τα καθήκοντά του, ενώ άλλοι επικαλούνται προβληματισμούς για την ακρίβεια και την αξιοπιστία της, την προτίμηση σε παραδοσιακές μεθόδους ή την έλλειψη κατάλληλων εργαλείων από τον εργοδότη τους. Το 41% δηλώνει ότι δεν ενδιαφέρεται να χρησιμοποιήσει AI.

Την ίδια στιγμή, περίπου οι μισοί ερωτηθέντες αναφέρουν ότι θα ενθαρρύνονταν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία εάν είχαν καλύτερη εκπαίδευση και σαφέστερη εικόνα για τις δυνατότητές της. Το στοίχημα πλέον δεν είναι μόνο να χρησιμοποιείται περισσότερο, αλλά να χρησιμοποιείται σωστά. Χωρίς εκπαίδευση, πρόσβαση στα κατάλληλα εργαλεία και αναδιοργάνωση της εργασίας, οι τρεις ώρες που κερδίζονται κάθε εβδομάδα κινδυνεύουν να παραμείνουν ένα εντυπωσιακό στατιστικό και όχι μια πραγματική ώθηση για την ευρωπαϊκή παραγωγικότητα.