Το Deloitte AI Institute παρουσίασε την έκθεση “The State of AI in the Enterprise: The Untapped Edge - 2026 AI report” αποκαλύπτοντας πώς οι οργανισμοί εμπλέκονται επί του παρόντος με την AI και τις επιπτώσεις της, τις αλλαγές και τις εκτιμήσεις που εισάγει αυτή η τεχνολογία. Η έκθεση είναι αποτέλεσμα έρευνας που διεξήγαγε η Deloitte κατά τον Αύγουστο και Σεπτέμβριο του 2025, ανάμεσα σε 3.235 ηγέτες επιχειρήσεων και πληροφορικής (διευθυντές και μέλη της ανώτατης διοίκησης (C-suite) με άμεση συμμετοχή στις πρωτοβουλίες AI στις εταιρείες τους) σε 24 χώρες.

Η μελέτη εξετάζει τη μετασχηματιστική δυναμική και την ώθηση της AI, τονίζοντας σημαντικά βήματα που πρέπει να ακολουθήσουν οι ηγέτες καθώς ξεκινούν, ή συνεχίζουν, το ταξίδι τους με την AI. Επισημαίνει επίσης ότι η AI προχωρά ταχύτατα από την πειραματική φάση στην ευρεία εφαρμογή, ωστόσο οι πλήρης δυνατότητες της παραμένουν ανεκμετάλλευτες, καθώς μόνο μια μειοψηφία οργανισμών εφαρμόζει εργαλεία AI σε μεγάλη επιχειρηματική κλίμακα ή αναδιαρθρώνει θεμελιωδώς τις εργασίες της και τα επιχειρηματικά της μοντέλα. Επίσης, προσδιορίζει σημαντικές προκλήσεις και προσφέρει πρακτικές κατευθύνσεις για ηγέτες που επιδιώκουν να ενεργοποιήσουν εφαρμογές AI σε μεγάλη κλίμακα, να επαναπροσδιορίσουν τις εργασίες τους και να δημιουργήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε ένα περιβάλλον όπου η υιοθέτηση νέων τεχνολογιών είναι θεμελιώδους σημασίας για στρατηγική και ανθεκτικότητα.

«Σε όλες τις επιχειρήσεις, βλέπουμε τεράστια φιλοδοξία γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς οι επιχειρήσεις προχωρούν από την πειραματική φάση στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον πυρήνα της επιχείρησης, με έμφαση στην κλίμακα και την επιρροή της. Καθώς οι εταιρίες επιδιώκουν να αποκομίσουν τη μέγιστη αξία από την τεχνητή νοημοσύνη, οι ηγέτες πρέπει να την ενσωματώσουν συνειδητά στις επιχειρηματικές τους διαδικασίες, συνδυάζοντας αρμονικά την ανθρώπινη με τη μηχανική νοημοσύνη», εξηγεί ο Nitin Mittal, Επικεφαλής ΑΙ της Deloitte Global.

Γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ των πιλοτικών εφαρμογών και την πλήρη υιοθέτηση

Η μετάβαση από δοκιμαστικές και πιλοτικές εφαρμογές στην πλήρη υιοθέτηση είναι ένα καθοριστικό βήμα για την αξιοποίηση των δυνατοτήτων της AI. Αν και οι πειραματισμοί με την τεχνολογία AI επιτυγχάνονται , η έρευνα διαπίστωσε ότι μόνο το 25% των ερωτηθέντων έχει μεταφέρει το 40% ή περισσότερο των πιλοτικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε παραγωγή. Ωστόσο, η πορεία προς τη δημιουργία αξίας φαίνεται να είναι σαφής και εφικτή, με το 54% να αναμένει να την κατακτήσει εντός των επόμενων τριών έως έξι μηνών. Οι επιχειρήσεις καλούνται να διαχειριστούν ανταγωνιστικές προτεραιότητες: να κρατήσουν την τρέχουσα τεχνολογία, και παράλληλα να συνεχίσουν να επενδύουν στην καινοτομία που απαιτείται για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί. Η διατύπωση μιας ξεκάθαρης στρατηγικής μπορεί να βοηθήσει στη μείωση της «κόπωσης από τα πιλοτικά προγράμματα» (“pilot fatigue”) και να ωθήσει τις αναπτύξεις της AI πέρα από τη φάση του πειραματισμού.

Επαναπροσδιορίζοντας την αξία της AI πέρα από την αύξηση της παραγωγικότητας

Ο επιρροή της AI στις επιχειρήσεις επεκτείνεται ραγδαία, με το 25% των ηγετών να επισημαίνουν ότι η AI έχει μετασχηματιστικό αποτέλεσμα στις εταιρείες τους, με την αναφορά αυτή να είναι υπερδιπλάσια από ότι ένα χρόνο πριν. Αν και οι αυξήσεις στην παραγωγικότητα είναι πολλές, μόνο το 30% των οργανισμών ανασχεδιάζει σημαντικές διαδικασίες γύρω από την AI, ενώ το 37% χρησιμοποιεί την AI μόνο σε επιφανειακό επίπεδο, με ελάχιστες ή καθόλου αλλαγές στις κύριες επιχειρηματικές διαδικασίες. Η επιτυχία της AI πιθανότατα θα εξαρτηθεί από την επίτευξη στρατηγικής διαφοροποίησης και τη διατήρηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Αυτό σημαίνει πως η AI πρέπει να αξιοποιηθεί για να επαναπροσδιορίσει τις δυνατότητες της επιχείρησης, αντί να περιορίζεται στη βελτίωση υφιστάμενων εργασιών.

Στην Agentic AI η διακυβέρνηση και η ανάπτυξη συμβαδίζουν

Η Agentic AI (συστήματα πολλαπλών πρακτόρων AI) αναμένεται να φέρει επανάσταση στις επιχειρηματικές λειτουργίες, με σχεδόν τα τρία τέταρτα των εταιρειών να είναι έτοιμες και να σχεδιάζουν να την αναπτύξουν στα επόμενα δύο χρόνια. Ωστόσο, μόνο το 21% των εταιρειών αυτών αναφέρει ότι διαθέτει ένα ώριμο μοντέλο διακυβέρνησης των πρακτόρων. Οι εταιρείες που επιτυγχάνουν ακολουθούν μια προσεκτική προσέγγιση, ξεκινώντας με περιπτώσεις χρήσης χαμηλού ρίσκου, αναπτύσσοντας τις δυνατότητες διακυβέρνησης και κλιμακώνοντας σταδιακά. Στην εποχή της AI, η διακυβέρνηση είναι κάτι περισσότερο από απλές δικλείδες ασφαλείας: είναι ο καταλύτης για υπεύθυνη ανάπτυξη.

Η Sovereign AI και η Physical AI σε άνοδο

Η ανθεκτικότητα στην εποχή της AI εξαρτάται όλο και περισσότερο από την ετοιμότητα της κυρίαρχης τεχνητής νοημοσύνης (Sovereign AI), γεγονός που οι οργανισμοί λαμβάνουν υπόψη. Σήμερα, το 77% των εταιρειών λαμβάνει υπόψη τη χώρα προέλευσης στην επιλογή προμηθευτών και σχεδόν τρεις στις πέντε να προτιμά συνεργασία με τοπικούς προμηθευτές στον τομέα της AI.
Η φυσική τεχνητή νοημοσύνη (Physical AI) ενσωματώνεται ταχύτατα στις λειτουργίες εταιρειών παγκοσμίως, με τους τομείς της μεταποίησης, της εφοδιαστικής αλυσίδας και της άμυνας να πρωταγωνιστούν. Οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι η υιοθέτησή της θα φτάσει το 80% εντός δύο ετών, θέτοντας το πλαίσιο για την επόμενη φάση του βιομηχανικού αυτοματισμού.

Η έκθεση State of AI είναι διαθέσιμη στον σύνδεσμο https://deloi.tt/4b0sGCu.